拟合优度检验

发表于 2021-09-14 分类于 Data Science Valine：

引入

拟合优度检验是用来检测提出的模型与数据是否一致，这在数据科学领域很重要，因为通过这种检测可以知道：

数据是否符合我们提出的假设（比如高斯性）;\

两个数据集的分布是否可以假定为相同。

发表于 2021-09-13 分类于未分类 Valine：

当我们有一组数据需要拟合模型的时候，最简单的是用最小二乘法，又叫线性回归去拟合，然而这种方法是用所有数据去拟合，如果所有数据都是跟模型有关的话，那效果应该还行，但如果我们的数据集有很多数据是属于”outliers”的话，效果就会很差，这时候可以用这篇的这个算法：RANSAC算法。

发表于 2021-09-13 分类于图像处理 Valine：

相机模型化的话，说白了就是一个函数，把一个三维场景转化为二维图像。这里主要是介绍基本相机模型，世界、相机、图像坐标系之间的转换以及相机的标定。

发表于 2021-09-05 更新于 2023-07-02 分类于学习总结，机器学习 Valine：

对于上一篇提到的风险（Risk）：

$R(w)\leq R_{emp}(w)+\epsilon(N,p^*,h)$

其中$N$是训练数据量，$p^*$是到达边界的概率，$h$是VC维度。

发表于 2021-08-28 分类于 Data Science Valine：

这里就是杂七杂八地记，方便自己查询。顺序基本没什么规律，或者以后可能会整理，看心情~~。总之就善用”ctrl+f”查询。

发表于 2021-08-22 更新于 2023-07-14 分类于学习总结 Valine：

本文总结自B站博主DR_CAN，他是整个B站我最喜欢的博主没有之一，推荐大家直接去看他的视频，这篇当作学后的回顾，链接在这$\rightarrow$【传送门】。