因为经常遇到各种特定的空间,有些没接触过,有些又容易弄混,这里做个记录,这篇应该会不断更新,毕竟空间概念这么多。(注:这里只是最简单的介绍)
先解释相关概念。
相关概念:
完备性
简单说的话,就是对极限封闭。也就是说,如果对于空间$S$内的一点$s_i$,$\lim_{i\rightarrow\infty}s_i=s$,$s$也属于空间$S$的话,则称该空间具有完备性。
内积
说到内积,第一反应应该就是向量内积,即:,但更广泛的话,内积应该满足以下三个条件($f,g$都是空间元素):
- 对称性:$\langle f,g \rangle = \langle g,f \rangle$;
- 正定性:$\langle f,f \rangle \ge0$,当且仅当$f=0$时等号成立。
- 线性:$\langle r_1f_1+r_2f_2,g \rangle = r_1\langle f_1,g \rangle+r_2\langle f_2,g \rangle$
空间
度量(距离)空间
设$X$是非空集合,对于$X$中的任意两个元素$x,y$,按某一法则都对应唯一的实数$\rho(x,y)$,并满足下面三个条件(距离公理):
- 非负性:$\rho(x,y)\ge0$,当且仅当$x=y$时,$\rho(x,y)=0$;
- 对称性:$\rho(x,y)=\rho(y,x)$;
- 三角不等式:对任意$x,y,z$,$\rho(x,y)\leq\rho(x,z)+\rho(z,y)$
则称$\rho(x,y)$为$x$与$y$的距离(或度量),并称$X$是以$\rho$为距离的距离空间,记作$(X,\rho)$。
这里的距离不局限于“点空间”内的距离,比如下面两个也满足距离: $L^p[a,b]$表示区间$[a,b]$绝对值$p$次幂$L$可积函数的全体,并把几乎处处相等的函数看成是同一个函数,对于$x,y\in L^p[a,b]$,规定则$L^p[a,b]$构成一个距离空间,称为$p$次幂可积函数空间。
线性空间
直观理解的话就是拥有加法和数乘的非空集合。首先要求非空,其次满足加法运算的4个属性:
- 加法交换律
- 加法结合律
- 存在零元:$x+0=x$
- 存在逆元:$x+(-x)=0$
满足数乘的4个属性:
- $1x=x$
- $a(bx)=(ab)x$
- $(a+b)x=ax+bx$
- $a(x+y)=ax+ay$
赋范空间
设$X$是实(或复)线性空间,如果对于$X$中的每个元素$x$,按照一定的法则对应于实数$||x||$,且满足:
- $||x||\ge0$,当且仅当$x$等于零元($x=0$)时$||x||=0$;
- $||ax||=|a|||x||$,$a$是实(或复)数;
- $||x+y||\leq||x||+||y||$
则称$X$是实(或复)赋范线性空间,$||x||$称为$x$的范数。
注:赋范线性空间必然是距离空间。定义
与距离空间的不同在于:
- 平移不变性:$d(x+a,y+a)=d(x,y)$,$x,y,a\in X$
- 齐次性:$d(ax,ay)=|a|d(x,y)$,$x,y\in X$,$a\in K$。($K$是实(或复)数域)。
Banach 空间
如果赋范线性空间是完备的,则称该赋范线性空间是Banach 空间。
内积空间
(注:这里的括号全都应该为尖括号)
设$X$是定义在实(或复)数域$K$上的线性空间,若对于$X$任意一对有序元素$x,y$, 恒对应数域$K$的值$(x, y)$,且满足:
- $(ax,y)=a(x,y)$
- $(x+y,z)=(x,z)+(y,z)$
- $(x,y)=(y,x)$
- $(x,x)\ge0$,当且仅当$x=0$时等号成立
则称$X$为内积空间,$(x,y)$称为$x,y$的内积。跟上面内积的概念可以结合理解。
Hilbert 空间
完备的内积空间称为Hilbert空间,且Hilbert空间必为Banach 空间。
或者换种说法:
Hilbert空间是:完备的,可能是无限维的,被赋予内积的线性空间。